根据新法案，人工智能公司将被要求披露受版权保护的培训数据

　　

　　

　　两名议员提交了一项法案，要求基金会模型的创建者披露训练数据的来源，以便版权所有者知道他们的信息被窃取了。《人工智能基金会模型透明度法案》由众议员Anna Eshoo(加利福尼亚州民主党人)和Don Beyer(弗吉尼亚州民主党人)提交，该法案将指导联邦贸易委员会(FTC)与国家标准与技术研究院(NIST)合作，制定报告培训数据透明度的规则。

　　制作基础模型的公司将被要求报告训练数据的来源以及在推理过程中如何保留数据，描述模型的局限性或风险，模型如何与NIST计划的人工智能风险管理框架和任何其他可能建立的联邦标准保持一致，并提供用于训练和运行模型的计算能力的信息。该法案还规定，人工智能开发者必须报告他们为“红队”模型所做的努力，以防止它在医疗或健康相关问题、生物合成、网络安全、选举、警务、金融贷款决策、教育、就业决策、公共服务以及儿童等弱势群体等方面提供“不准确或有害的信息”。

　　该法案呼吁在版权方面培训数据透明度的重要性，因为已经有几起针对人工智能公司的诉讼指控侵犯版权。它特别提到了艺术家对Stability AI, Midjourney和Deviant Art的投诉，以及Getty Images对Stability AI的投诉。

　　该法案指出:“随着公众对人工智能的接触越来越多，诉讼和公众对侵犯版权的担忧也在增加。”“公众对基础模型的使用已经导致了无数公众被提供不准确、不精确或有偏见的信息的例子。”

　　该法案仍需要提交给一个委员会进行讨论，目前尚不清楚是否会在繁忙的竞选季节开始之前进行讨论。

　　Eshoo和Beyer的法案补充了拜登政府的人工智能行政命令，该命令有助于建立人工智能模型的报告标准。然而，行政命令不是法律，所以如果人工智能基金会模型透明度法案通过，它将使训练数据的透明度要求成为一项联邦规则。