在研究乳房x光照片后，人工智能可以比人类检测出更多的乳腺癌，而且假阳性更少

　　

　　利用人工智能，丹麦的乳腺放射科医生提高了乳腺癌筛查的效果，降低了假阳性结果的发生率。

　　16个月前，同一家医院的一项研究发现，人工智能可以在胸部x光片中诊断癌症，至少与委员会认证的放射科医生一样好，但指出许多放射科人手不足。

　　当用于分类可能正常的筛查结果或协助决策支持时，人工智能还可以大大减少放射科医生的工作量。

　　丹麦Gentofte医院的研究员Andreas Lauritzen博士说:“以人群为基础的乳房x光检查降低了乳腺癌的死亡率，但它给放射科医生带来了大量的工作量，他们必须阅读大量的乳房x光检查，其中大多数不能保证召回患者。

　　“当筛查项目采用双重阅读来提高癌症检测和减少假阳性回忆时，阅读工作量进一步增加。”

　　与没有人工智能的筛查相比，人工智能系统筛查出更多的乳腺癌(0.82%比0.70%)，假阳性率更低(1.63%比2.39%)。

　　劳里岑博士说:“在人工智能筛查组中，召回率(指患者被要求返回进行随访检查的次数)下降了20.5%，放射科医生的阅读工作量降低了33.4%。”

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　　人工智能筛查的阳性预测值也高于未进行人工智能筛查的阳性预测值(33.5%对22.5%)。在AI组中，检测到的浸润性肿瘤尺寸小于1厘米的比例更高(44.93%对36.60%)。

　　劳里岑博士说:“所有的筛查表现指标都有所改善，除了淋巴结阴性率没有任何变化的迹象。”

　　隆德大学(Lund University)在瑞典进行的一项研究中，乳腺癌的准确诊断也提高了20%，该设备节省劳动力的能力甚至高于劳里岑博士的研究。

　　该研究还附带了一篇社论，称赞了人工智能减少人类工作量的能力，并建议，有证据表明，人工智能程序应该被开发为节省劳动力的设备，而不是展示人工智能可以做放射科医生的工作的可能性。